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Livre : comment inventer un datamining plus humain ? Par Thierry Crouzet

owni, 12/12/2010

dimanche 12 décembre 2010

Comment faire en sorte que les ouvrages plus confidentiels trouvent leur public sur le Net, par le biais de la recommandation ? Les auteurs et petits éditeurs devront collaborer ensemble pour Thierry Crouzet.

Com­ment les auteurs réussiront-ils à trans­mettre leurs textes longs à des lec­teurs rares et épar­pillés ? Soit ces textes longs n’ont plus de per­ti­nence, et il n’y a aucun pro­blème, le blog deve­nant la seule forme lit­té­raire contem­po­raine. Soit les textes longs conti­nuent de jouer un rôle cultu­rel clé, ce que je pense, et nous devons les connec­ter avec les lec­teurs qui pour­raient les goû­ter… et qui, par ailleurs, ne goûtent pas néces­sai­re­ment les textes courts propres aux blogs.

Aujourd’hui, les éditeurs nous bom­bardent de best­sel­lers. De leur côté, les libraires éclai­rés et les blo­gueurs liseurs nous conseillent quelques lec­tures hors des sen­tiers bat­tus. Dans un monde de plus en plus numé­rique, à côté de cette pres­crip­tion humaine, les outils de data­mi­ning (ana­lyse de ce que vous lisez, des articles que vous consul­tez, com­pa­rai­son avec ceux qui effec­tuent les mêmes actions que vous… ) pro­posent déjà des filtres de pres­crip­tion (lisez ce que vos amis lisent). Par affi­ni­tés élec­tives, des ouvrages en rela­tion avec ceux que nous lisons nous sont pro­po­sés, pour nous faire des­cendre vers les bas-fonds de la longue traîne. Excepté quelques auteurs stars, tous les autres dépendent de plus en plus d’algorithmes que seuls des géants peuvent mettre en œuvre (car eux seuls dis­posent de suf­fi­sam­ment de don­nées). Il y a de la place pour Apple, Ama­zon, Google… Je ne vois même pas la Fnac s’en tirer.

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